常规控制图质量检测

检测项目

均值-极差控制图（Xbar-R）、均值-标准差控制图（Xbar-S）、单值-移动极差控制图（I-MR）、不合格品率控制图（P）、不合格数控制图（NP）、单位缺陷数控制图（U）、缺陷数控制图（C）、指数加权移动平均图（EWMA）、累积和控制图（CUSUM）、过程能力指数CP/CPK分析、数据正态性检验（KS/AD）、子组容量合理性验证、中心线偏移量计算、特殊原因变异识别、趋势模式判读（7点链/15点界内）、周期波动分析、同质性检验、方差稳定性评估、测量系统分析（MSA）、过度调整效应检测、过程稳定性综合评价、控制限重计算验证、规格限符合性判定、数据自相关诊断、异常点剔除规则验证、短期过程能力PPK分析、长期过程能力CPK分析、过程西格玛水平计算、过程绩效预测模型构建。

检测范围

金属机加工件尺寸公差、注塑成型件重量偏差、PCB板焊接缺陷数、药品片剂重量差异度、食品包装密封强度值、汽车零部件装配间隙量、半导体晶圆厚度均匀性、化工原料纯度指标值、纺织品拉伸强度值、锂电池充放电循环次数、光学镜片透光率波动值、轴承滚珠圆度误差量、混凝土抗压强度离散度、润滑油粘度变化量、注塑模具温度波动值、橡胶制品硬度偏差量、印刷品色差波动值、光伏电池转换效率值、医疗器械尺寸精度值、钢材屈服强度离散度、陶瓷基板翘曲变形量、涂料附着力测试值、电线电缆电阻波动量、食品添加剂含量偏差值、发动机排放污染物浓度值、塑料颗粒熔融指数波动量、药品溶出度测试值变化量、电子元件寿命测试数据离散度。

检测方法

Xbar-R图法：适用于连续变量且子组容量2-9的场合，通过计算子组均值和极差监控过程位置与离散度变化。

P/NP图法：针对计件型数据（合格/不合格），分别采用样本容量恒定（NP）或可变（P）的控制限计算方式。

EWMA法：通过指数加权处理历史数据增强微小偏移的敏感性，适用于化学过程参数监控。

CUSUM法：累积求和算法可快速识别0.5-2σ范围的均值漂移事件。

过程能力分析法：基于6σ原理计算CP/CPK指标时需严格验证数据正态性与过程稳定性。

趋势模式识别法：采用WesternElectric规则进行8种异常模式的图形化判读。

移动极差法：针对单值序列计算相邻两点极差消除自相关影响。

Box-Cox变换法：对非正态数据进行幂变换以满足控制图应用前提条件。

检测标准

ISO7870-1:2020控制图第1部分：通用指南

GB/T4091-2001常规控制图

ASTME2587-16计算与控制图应用规范

IEC61193-3:2013电子组件质量评估用统计过程控制方法

JISZ9020:2004管理図法通則

ASQB1-B3-1996常规控制图应用指南

ISO22514-2:2019统计方法在过程管理中的应用第2部分：过程能力及性能测量

GB/T17989-2020控制图通则和导引

ANSI/ASQE1404-2013多变量控制图应用指南

VDA4卷第3册德国汽车工业过程控制标准

检测仪器

自动数据采集系统：集成传感器网络实时采集温度/压力/流量等过程参数并生成原始数据序列。

SPC统计分析软件：具备Minitab/JMP等专业模块实现自动绘制控制图及模式识别功能。

三坐标测量机（CMM）：用于获取精密机械零件尺寸特性的高精度测量数据。

检测服务流程

确认测试对象及项目：根据要求确认测试对象并进行初步检查，安排样品寄送或上门采样;

制定与确认实验方案：制定实验方案并与委托方，确认验证方案的可行性和有效性;

签署委托书与支付：签署委托书，明确测试细节，确定测试费用并支付;

执行与监控实验测试：严格按照实验方案执行测试，记录数据，进行必要的控制和调整;

数据分析与出具报告：分析数据并进行归纳，撰写并审核测试报告，出具报告，并反馈结果给委托方。